本文介绍了一种新的元启发式算法，称为几何平均优化器(geometric mean optimizer，GMO)，它模拟了数学中几何平均算子的独特性质。该算子可以同时评估搜索空间中搜索个体的适应度和多样性。在GMO中，在求解优化问题时，将某个体的对立面的标度目标值的几何平均值分配给该个体作为其权重，代表其在搜索过程中指导其他个体的总资格。该成果于2023年发表在中科院权威 SCI期刊《Soft computing》上。

Rezaei, F., Safavi, H.R., Abd Elaziz, M.?et al.?GMO: geometric mean optimizer for solving engineering problems.?Soft Comput?27, 10571–10606 (2023). https://doi.org/10.1007/s00500-023-08202-z

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优化算法-几何平均优化器geometric mean optimizer（附Matlab代码）

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